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Nous introduisons un nouvel indicateur de chaos appelé le DESCI (Divergence Evolution Slope Chaos Indicator) que nous appliquons à des séries temporelles de plancton. Nous commençons par rappeler la théorie des systèmes dynamiques discrets à une dimension en illustrant différentes notions sur deux mappings pouvant être chaotiques : l'application logistique et le modèle de Ricker. Pour détecter le chaos, nous utilisons d’abord l’exposant caractéristique maximal de Lyapunov et le Fast Lyapunov Indicator (FLI). Ensuite, nous introduisons le DESCI basé sur la mesure divergence de l'analyse quantitative de récurrence (RQA). Après avoir formalisé et testé le DESCI sur des modèles théoriques, nous l'appliquons à des séries temporelles de plancton afin d'évaluer sa robustesse et sa pertinence sur des données réelles.